Ученые из Политеха создали нейросеть для диагностики Covid-19

Исследователи из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого научили нейросеть выявлять признаки пневмонии, вызванной вирусом ковида. Для этого она анализирует изображения компьютерной томографии.

🩻 Визуализация легких с помощью рентгена или компьютерной томограммы оказывается полезной как дополнение к ПЦР-тестированию, так и для исключения ассоциированной с ковидом пневмонии.

Исследователи и медработники систематизировали широкий спектр патологоанатомических данных, которые идентифицируют пневмонию Covid-19 на изображениях.

🖥 Для обучения нейросети ученые воспользовались набором срезов компьютерной томографии Covid-19, полученных в разных странах. Он содержит более 7500 снимков легких, пораженных ассоциированной с коронавирусом пневмонией, более 2500 снимков легких с внебольничной пневмонией и почти 7000 снимков здоровых легких.

Модель отличается от аналогов высокой точностью классификации — 99,23%.

Результаты проверки новой нейросети доказали ее эффективность.

Исследователи заявляют, что модель имеет большой потенциал для точной и быстрой диагностики Covid-19.

Об этой новости на стыке науки и медицины рассказал вице-губернатор Петербурга Владислав Казарин.

📸 https://clck.ru/36ENJz
📸 https://clck.ru/36ENBh

#спбинфо #гп3во_интересно